教育培训数据应用岗位是干什么的？
作为数据行业的一个重要分支，数据应用岗位主要负责将数据分析结果应用到实际业务中，为企业的决策提供数据支持。具体来说，数据应用岗位需要完成以下工作：
1. 数据可视化
数据可视化是将数据转化为图形化展示的过程，可以帮助决策者更直观地理解数据。数据应用岗位需要掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据转化为易于理解的图表和报表，为企业的决策提供支持。
2. 数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中发掘出有价值的信息和知识的过程。数据应用岗位需要掌握数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘、分类器等，通过对数据挖掘，提取出对企业决策有用的信息和知识。
3. 数据分析
数据分析是对数据进行深入分析，找出其中的规律和趋势，为企业提供决策支持。数据应用岗位需要掌握数据分析技术，如统计分析、回归分析、时间序列分析等，通过对数据的分析，为企业提供决策支持。
数据分析师需要学哪些课程？
作为数据应用岗位的从业者，数据分析师需要掌握以下课程：
1. 统计学
统计学是数据分析的基础，数据分析师需要掌握基本的统计学知识，如概率论、假设检验、方差分析等。
2. 数据库
数据库是数据分析的基础设施，数据分析师需要掌握数据库的基本原理和操作技能，如SQL语言、数据建模等。
3. 数据挖掘
数据挖掘是数据分析的重要技术之一，数据分析师需要学习数据挖掘的基本原理和方法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类器等。
4. 数据分析工具
数据分析师需要掌握数据分析工具，如R语言、Python、SAS等，以及数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。
5. 商业分析
商业分析是将数据分析应用到商业决策中的过程，数据分析师需要学习商业分析的基本原理和方法，如市场分析、竞争分析、产品定价等。
6. 业务领域知识
数据分析师需要了解所在企业的业务领域知识，如金融、医疗、零售等，以便更好地将数据分析结果应用到实际业务中。
7. 英语
英语是数据分析师必备的语言能力，因为大部分数据分析工具和文献都是英文的，掌握英语能力可以更好地理解和应用数据分析知识。
总结
数据应用岗位是数据行业的一个重要分支，主要负责将数据分析结果应用到实际业务中，为企业的决策提供数据支持。数据分析师需要掌握统计学、数据库、数据挖掘、数据分析工具、商业分析、业务领域知识和英语等课程，以便更好地将数据分析结果应用到实际业务中。