1、机器学习介绍到数据生产
*项目介绍
*机器学习概念
*有监督学习
*无监督学习
*半监督学习
*深度学习
*应用场景
*项目搭建
2、数据生产、数据消费
*编写数据生产代码
*数据消费代码实现（Spark + Kafka + Redis + Zookeeper + Scala + Hadoop）
3、数据建模、评估预测
*读取采集的数据进行建模（SparkMlib）
*算法讲解：牛顿迭代法、拟牛顿迭代法(LBFGS)
*评估模型（SparkMlib）
*利用模型进行预测（SparkMlib）
*参数调改讲解
资
源
下
载
文件名称：大数据项目实战视频教程-智慧出行
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