Python3数据分析与挖掘实战视频教程

内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘，从始至终穿插实战案例，好课程请不要私藏！

• 章节1： Python基础 第一阶段
•   课时1：课程介绍16:16
•   课时2：初识python18:36
•   课时3：python语法基础47:00
•   课时4：python控制流32:10
•   课时5：课后答疑26:44
• 章节2： Python基础 第二阶段
•   课时6：python函数详解32:28
•   课时7：python模块29:44
•   课时8：python文件操作22:53
•   课时9：python异常值处理11:46
•   课时10：课后答疑30:29
• 章节3： Python 爬虫初识
•   课时11：作业讲解及爬虫初识61:53
•   课时12：网络爬虫原理05:55
•   课时13：正则表达式实战59:07
•   课时14：课后答疑13:06
• 章节4： Urllib库实战
•   课时15：Urllib库实战35:59
•   课时16：Urllib库实战（二）17:51
•   课时17：Urllib库实战（三）23:07
•   课时18：爬虫的异常处理11:51
•   课时19：爬虫的浏览器伪装技术09:27
•   课时20：python新闻爬虫实战17:07
•   课时21：课后答疑15:50
• 章节5： 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
•   课时22：爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战39:24
•   课时23：图片爬虫实战60:00
•   课时24：课后答疑42:54
• 章节6： 爬虫实战及Scrapy框架的安装
•   课时25：抓包分析实战159:57
•   课时26：抓包分析实战228:15
•   课时27：微信爬虫实战14:30
•   课时28：多线程爬虫实战22:40
•   课时29：Scrapy框架的安装10:51
•   课时30：课后答疑21:40
• 章节7： Scrapy爬虫
•   课时31：Scrapy框架常见命令实战53:15
•   课时32：第一个Scrapy爬虫34:19
•   课时33：Scrapy自动爬虫实战40:17
•   课时34：课后答疑24:28
• 章节8： 用Scrapy爬取网站的数据
•   课时35：天善智能课程自动爬虫实战40:54
•   课时36：自动模拟登陆爬虫实战50:20
•   课时37：当当商城爬虫实战37:10
•   课时38：课后答疑24:33
• 章节9： 补充以及作业讲解
•   课时39：补充内容32:15
•   课时40：上节课作业讲解35:10
•   课时41：答疑48:32
• 章节10： Python数据分析与挖掘技术基础
•   课时42：快速了解数据分析与数据挖掘24:44
•   课时43：数据分析与挖掘相关模块简介与安装31:32
•   课时44：相关模块的使用38:40
•   课时45：Python数据导入实战36:07
•   课时46：答疑15:46
• 章节11： Python数据可视化分析实现
•   课时47：matplotlib基础 折线图/散点图45:55
•   课时48：直方图33:32
•   课时49：读取和讯博客的数据并可视化分析17:40
•   课时50：答疑11:30
• 章节12： Python数据清洗、集成与变换
•   课时51：数据探索与数据与清洗概述（一）47:39
•   课时52：数据探索与数据与清洗概述（二）13:00
•   课时53：数据分布探索实战28:12
•   课时54：数据集成实战09:11
•   课时55：答疑08:46
• 章节13： 数据转换、属性构造、数据规约
•   课时56：数据转换59:13
•   课时57：属性构造13:20
•   课时58：数据规约33:56
•   课时59：答疑05:01
• 章节14： 文本挖掘
•   课时60：文本挖掘 一53:23
•   课时61：文本挖掘 二46:56
•   课时62：答疑13:46
• 章节15： 文本相似度分析
•   课时63：文本相似度分析一35:58
•   课时64：文本相似度分析二24:05
•   课时65：文本相似度分析三50:20
•   课时66：答疑11:57
• 章节16： Python数据分析与挖掘实战 上
•   课时67：Python数据建模概述04:38
•   课时68：Python数据分类实现过程08:08
•   课时69：常见分类算法01:34
•   课时70：knn算法（补录）14:04
•   课时71：KNN算法与贝克斯方法36:23
•   课时72：手写体数字识别62:21
•   课时73：答疑14:46
• 章节17： Python数据建模与分类实现 下
•   课时74：贝叶斯算法 上46:34
•   课时75：贝叶斯课程 （补录）03:42
•   课时76：贝叶斯算法 下10:17
•   课时77：回归算法48:23
•   课时78：决策树26:25
•   课时79：答疑03:57
• 章节18： Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
•   课时80：决策树52:07
•   课时81：聚类59:26
•   课时82：答疑14:18
• 章节19： Python数据分析与挖掘实战
•   课时83：贝叶斯应用43:30
•   课时84：人工神经网络理论基础46:46
•   课时85：人工神经网络实现实战60:00
•   课时86：答疑14:58
• 章节20： Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
•   课时87：Apriori算法与项目实战56:43
•   课时88：社交网络项目实战60:00
•   课时89：答疑39:37
• 章节21： Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
•   课时90：微博接口开发上33:20
•   课时91：微博接口开发下23:49
•   课时92：PhantomJS 上59:59
•   课时93：PhantomJS 下05:42
•   课时94：文本分类及答疑51:21