全书分为两册，上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。下册主要是推断统计学的方法，包括抽样分布、估计理论、假设检验、回归分析和非参数方法等内容。
本书每一章都有相同的形式；第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。
第二部分是习题解答，包括许多理论的应用，第三部分是补以习题、只有答案，这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
统计学原理(上下册)(全美经典学习指导系列) 目录:
上册
第一章 统计学的数学基础
第二章 统计资料的特征
第三章 总体、样本和统计量
第四章 描述性统计：将统计资料整理成表格形式
第五章 描述性统计：统计资料的图形化
第六章 描述性统计：集中趋势、平均值和位置的度量
第七章 描述性统计：离散性度量
第八章 概率：古典解释，相对频数解释，集合论解释和主观解释
第九章 计算法则和计数法则
第十章 随机变量，概率分布和累积分布函数
附录
下册
第十一章 离散型概率分布
第十二章 正态分布和其它连续型概率分布
第十三章 抽样分布
第十四章 总体均值的单样本估计
第十五章 总体方差、标准差及比率的单样本估计
第十六章 单样本的假设检验
第十七章 两样本估计和假设检验
第十八章 多个样本的参数估计与假设检验
第十九章 回归和相关
第二十章 非参数方法
统计学原理（下）百度网盘资源链接: https://pan.baidu.com/s/1EfgPl-QrZ2onqplfaoOGgw 密码: iipu
资
源
下
载
文件名称：统计学原理（上下）PDF电子书
下载地址：百度网盘
资源来源：网络收集
提示：网盘资源均收集于网络，只作学习和交流使用，版权归原作者所有，请在下载后24小时之内删除！若作商业用途，请到原网站购买，由于未及时购买和付费发生的侵权行为，与本站无关。
请先 ！