本书主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）目录
第1章 NumPy快速入门
第2章 NumPy基础
第3章 常用函数
第4章 便捷函数
第5章 矩阵和通用函数
第6章 深入学习NumPy模块
第7章 专用函数
第8章 质量控制
第9章 使用Matplotlib绘图
第10章 NumPy的扩展：SciPy
第11章 玩转Pygame
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