人工智慧现代方法 PDF电子书

作者：拉塞尔, La Sai Er S. J. (Russell, Stuart Jonathan) 著
出版社：台灣培生教育出版股份有限公司出版时间：2011
ISBN：978-986-280-024-9
中图法分类号：TP18-43
主题词：人工智能研究
分类：中图法导航->T 工业技术->TP自动化技术、计算机技术->TP1自动化基础理论
试读章节：
　　第三章讨论了单一类问题：可观察的，确定性的，已知环境下的解决方案等，是一行动序列。在这一章中，当这些假设放宽时，我们看看会发生什麽。我们从一个非常简单的例子开始：4.1 节和 4.2 节论及状态空间中执行纯粹的局部搜寻演算法，评价并修改当前的状态而不是系统地从初始状态开始探索路径。这些演算法适合那些解答状态本身的问题，而不涉及其路径成本。局部搜寻演算法包括受到由统计物理学引起灵感的(模拟退火法)和进化生物学启发的(基因遗传演算法)。然後，在第 4.3 至 4.4 节，当我们放宽确定性和可观察性，我们观察会发生什麽。关键的想法是，如果代理人不能准确预测究竟会获得什麽知觉，那麽它必须考虑在每次偶发情况下可显示知觉时，必须做些什麽。随着部分可观察性，代理人还需要跟踪它可能存在的状态。
最後，4.5 节研究了线上搜寻，在其中代理人所面对的状态空间是完全未知的，并且必须被探索。