《人工智能的进化》epub+mobi+azw3电子书

前言
第1章 什么是人工智能？
自适应机器学习
老式人工智能
常识的程序
图灵测试
中文房间理论
第2章 巨型拼图之谜
疑问接踵而来
留给我们的困难
一条解决的途径
第3章 知识与行为
超越刺激与反应
知识与信念
意向立场
智能行为
能力与表现
第4章 真智能还是假智能？
谈话机器人
投机取巧不可行
威诺格拉德模式
我们从中得到的经验
GOFAI 的回归
第5章 有经验的学习与没有经验的学习
我们如何学习词语？
我们如何学习事实？
我们如何学习行为？
我们如何超越经验？
第6章 书本智慧与市井智慧
语言的影响力
书本智慧
海伦·凯勒的智慧
书本中的市井智慧
第7章 长尾理论与培训的界限
长尾现象带来的难题
如何处理突发事件
无意识与有意识
威诺格拉德模式测试
是不是技巧还不够完美？
第8章 符号与符号处理
符号的代数运算
符号的逻辑运算
符号的意义
一切都源自图灵机
第9章 基于知识的系统
符号能够解决的问题
用符号表示无形
知识表示假说
假设是真的吗？
知识表示与推理
谁才是唯一的选择？
第10章 人工智能技术应用
人工智能的未来
自动化是好是坏？
超级智能与奇点
真正的风险
超越进化
致谢
注 释
参考文献

本书旨在从人工智能（AI）的角度探讨人类的心智。研究人类思维的朋友可能会感到奇怪，人工智能怎么会懂得人类的心智呢？人工智能属于计算机科学，当然是和计算机打交道的，而心智是人类所特有的东西。当然，或许未来某天我们会像探讨“动物心智”一样，讨论一下“计算机心智”。但是，让人工智能解释人类心智，是不是有点儿像让天文学家解释蛀牙问题，有些风马牛不相及呢？
答案是否定的，这两者绝非风马牛不相及。因为计算机科学并非仅关注计算机本身，计算机科学主要关注的是计算，而计算是个过程，比如对一串数字进行分类排序、压缩音频文件或去除数字图像的红眼等。当然，这个过程通常要由电脑完成，但是，人工或者某种设备也可能完成。

人工智能（或至少一部分人工智能）的基础假设认为，日常思维（人们每天使用的思维）同样也是一种计算过程，在对此进行研究时，无须过多考虑是谁或是什么东西在进行这种思维过程。
这也正是本书的主要内容。
有一点引起了争议，同时也更有趣，那就是当今存在不止一种人工智能研究流派，而且各家都在著书立说。在不同的人工智能研究流派当中，确有一部分是在研究各种思维形式，其他则对其敬而远之。
究其原因，我们不妨先考虑一下金鸡独立这个动作。我们有多希望能将思维、规划以及解决问题的能力融为一体？人类个体能否做到这点呢？我们是否认为事先对这一主题进行研究会有所帮助？比如看看类似《傻瓜单腿站立指南》这种书？如果一位人工智能研究人员想造出能单腿站立的机器人（不管出于任何原因），他绝对认为涉及思维的人工智能没什么借鉴意义。
当今研究人工智能的众多流派中，绝大部分都已背离了20世纪50年代开始的对于思维（和规划、解决问题）的原始研究。包括研究方向和研究目标等涉及该研究的基本理念都已发生改变，而且这种变化在最近兴起的机器学习当中尤为突出。毫无疑问，从纯技术的角度来看，这种变化取得了巨大成功，而且极有可能超越人工智能的其他流派。虽然对机器学习的研究极度依赖数据统计，但它的本质与人工智能的原始研究仍然大不相同。